人工智能實訓室建設方案

一、實訓室整體架構

東軟人工智能技術應用專業實驗室,以培養人工智能數據處理、人工智能機器視覺、人工智能系統運維等崗位人才為目標,依托東軟IT產業技術優勢以及20年教學深耕,提供覆蓋人才培養全過程的一體化實踐體系,并提供與之配套的軟硬件實驗設備與環境、實驗過程管理平臺以及相關實驗教學文檔和資源,為院校專業實踐體系建設與改革提供一站式服務。

二、“崗課賽證”融合培養體系

東軟人工智能技術應用專業實驗室通過對接合作院校原有基礎課設置,以"崗課賽證"融通四位一體的育人理念,形成"崗課"相銜接、“賽證"搭建"崗課"橋梁相融通的高技能技術人才培養模式。

1．崗課融通

以企業人工智能應用開發崗位、人工智能運維實施等崗位等重點人員角色分工為導向，制定專業課程體系標準。

2．課證融通

將職業技能等級證書、東軟工程師認證標準分學年、分學期將職業技能等級標準分解后融入課程體系,并將標準中采用的"五新"技術融入日常教學活動之中。

l 東軟人工智能數據處理工程師

主要面向包含深度學習相關業務的智能制造、智能零售、智慧安防、智慧交通、智慧農業、互聯網企業、傳統企事業單位的深度學習技術服務、產品測試運維以及技術開發部門。從事人工智能產品運維、大數據技術應用、深度學習、數據輸入、模型搭建、模型訓練、模型測試、模型調參、模型部署等工作。

l 東軟人工智能機器視覺工程師

主要面向各類開展計算機視覺、機器人、數據分析等業務的企事業單位,從事指導驗收數據標注,完成圖像獲取、清洗以及預處理的工作,完成計算機視覺模型的建模,訓練、效果評估和應用開發的任務。

l 東軟人工智能系統運維工程師

主要面向人工智能平臺的集群部署實施與維護、人工智能平臺的模塊維護等工作崗位。從事人工智能平臺的部署、配置、管理、故障診斷與維護工作.掌握常見的機器學習及深度學習算法訓練與預測流程,掌握CPU/GPU 并行計算原理及對常用算法的加速效果,能獨立排查和解決平臺資源管理問題并處理。

3．課賽融通

構建"校一省一國家"三級大賽體系,并將競賽中的新技術、新標準、新規范融入課程標準,將大賽訓練與實踐教學相結合、大賽評價和教學考核相結合。